| 神经网络和遗传算法优化细菌纤维素培养参数 |
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| 引用本文： | 张胜潮,曾祥勇,董雅舒,胡贝,胡承.神经网络和遗传算法优化细菌纤维素培养参数[J].四川大学学报(自然科学版),2014,51(2):371-377. |
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| 作者姓名： | 张胜潮 曾祥勇 董雅舒 胡贝 胡承 |
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| 作者单位： | 四川大学生命科学学院;四川大学生命科学学院;四川大学生命科学学院;四川大学生命科学学院;四川大学生命科学学院 |
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| 摘 要： | 以果葡糖浆和玉米浆为主要原料,依次通过Plackett-Burman设计、均匀设计、人工神经网络和遗传算法,纤维素产生菌G-29静态培养下的最优条件是:果葡糖浆40g/L,玉米浆23.88g/L,(NH4)2SO43g/L,Na2HPO4·12H2O 4.66g/L,柠檬酸1g/L,醋酸0.5g/L,MgSO4·7H2O 0.2g/L,FeSO4·7H2O 0.4g/L,CaCl20.015g/L,ZnSO4·7H2O0.004g/L,乙醇2%(v/v),接种量10%(v/v),种龄2d,初始pH 5.82,培养时间5.94d,培养温度30℃.
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| 关 键 词： | 细菌纤维素 优化 人工神经网络 遗传算法 果葡糖浆 |
| 收稿时间： | 2013/5/29 0:00:00 |
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