基于纹理特征和双门限分割技术的SAR图像目标快速检测方法

针对已有的SAR图像目标检测算法多关注于如何提高检测概率而忽视检测效率,提出了一种同时具有较高检测概率和效率的检测新算法。首先,对原始SAR图像进行网格化,得到一系列网格;然后,根据每一个网格内的纹理特征和相应的鉴别准则将各个网格分为杂波区域和目标区域;最后,利用双门限分割技术提取出目标区域内完整的感兴趣区域。文中研究了用于分类的纹理特征包括:偏斜度、峰度、对比度、变差、差平均。实验结果表明,该方法产生的虚警极少,而且与单元平均恒虚警率检测器相比,检测时间至少可以降低60%(取决于算法选择的纹理特征)。