基于滤波器组与中心对称局部二值模式的内窥镜病灶图像检测方法 |
| |
引用本文: | 江韬,贾智伟,刘勇,陈立福.基于滤波器组与中心对称局部二值模式的内窥镜病灶图像检测方法[J].电子测量与仪器学报,2018(2). |
| |
作者姓名: | 江韬 贾智伟 刘勇 陈立福 |
| |
作者单位: | 长沙理工大学电气与信息工程学院; |
| |
摘 要: | 为了解决在大量内窥镜图像中准确检测多种病灶这一难题,提出一种滤波器组与中心对称局部二值模式的多重纹理检测方法。首先将内窥镜图像经过LM(Leung-Malik)滤波器组,计算其响应的联合概率分布作为图像的纹理特征;采用CS-LBP对该图像进行编码,从另一角度提取其纹理特征。将训练样本的两种纹理特征结合进行聚类,形成一组纹理基元构建纹理基元字典,通过计算像素与纹理基元的欧氏距离获得基于纹理基元的图像直方图。最后,用K-邻近算法对纹理图像进行分类。实验结果表明,该方法特异度和灵敏度分别达到88%和92%,优于已有结果,可代替应用于内窥镜图像的临床初步检测。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|