| 基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 马敏,黄建国,夏侯士戟. 基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(2): 261-265 |
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| 作者姓名： | 马敏 黄建国 夏侯士戟 |
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| 作者单位： | 电子科技大学自动化工程学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 总装备部科研项目 , 电子科技大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法.在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因.这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势.
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| 关 键 词： | 雷达故障诊断 自适应模糊Petri网 专家系统 神经网络 自适应 模糊产生式规则 fuzzy Petri net 雷达故障 诊断方法 研究 adaptive fault diagnosis 优势 树方法 故障推理 概率 故障征兆 固定 不确定性 设置 依靠 训练 学习 权值 |
| 收稿时间： | 2006-10-01 |
| 修稿时间： | 2006-10-01 |
Radar fault diagnosis with the adaptive fuzzy Petri net |
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| Ma Min,Huang Jianguo,Xiahou Shiji. Radar fault diagnosis with the adaptive fuzzy Petri net[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2008, 29(2): 261-265 |
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| Authors: | Ma Min Huang Jianguo Xiahou Shiji |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radar fault diagnosis adaptive fuzzy Petri net expert system neural network |
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