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| DT-CWT和色调映射相结合的低照度图像增强算法 | |
| 引用本文： | 宋瑞霞,李达,余建德.DT-CWT和色调映射相结合的低照度图像增强算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(7). |
| 作者姓名： | 宋瑞霞 李达 余建德 |
| 作者单位： | 北方工业大学理学院;澳门科技大学资讯科技学院 |
| 摘 要： | 为了提高低照度图像的质量,提出基于双树复小波变换(DT-CWT)与色调映射相结合的图像增强算法.首先将RGB图像转换到HSV色彩空间,然后对亮度分量V进行双树复小波分解,分离出高、低频子带;然后对高频子带进行Butterworth滤波,增强图像细节、抑制噪声;对低频子带,则使用文中改进的色调映射算法来调整图像亮度;最后进行DT-CWT逆变换得到处理后的V分量,并将之与H分量、S分量合成,转换为清晰的RGB图像.文中充分利用DT-CWT能准确表达图像细节的优良特性,并在Retinex基础上改进了色调映射算法,实现对低照度图像的增强.实验结果表明,该算法可以明显地改善低照度彩色图像的视觉效果. |
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