首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

改进的NeighLevel图像去噪方法
引用本文:尚赵伟,翟振兴,庞庆堃,赵正辉,李剑,杨建伟. 改进的NeighLevel图像去噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(25): 157-159. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.046
作者姓名:尚赵伟  翟振兴  庞庆堃  赵正辉  李剑  杨建伟
作者单位:1.重庆大学 计算机学院,重庆 400030 2.四川省模式识别与智能信息处理重点实验室,成都 610106 3.南京信息工程大学 数理学院,南京 210044
基金项目:国家自然科学基金面上项目,中央高校基本科研业务费 
摘    要:针对复小波变换在图像方向信息表征和NeighLevel算法刻画邻域相关性的局限性,提出了一种改进的图像去噪方法。首先,利用抗混叠轮廓波自由选择方向数的特点,能更好地提取图像边缘细节,克服了复小波方向性信息表达的不足;然后用变换域邻域小波系数之间的互信息量,改进NeighLevel方法对邻域信息的表达能力。理论分析和实验结果表明,与CWT-NeighLevel相比,在噪声方差等于30~60时,峰值信噪比提高了0.6%~7.0%,且在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。

关 键 词:图像去噪  抗混叠轮廓波变换  互信息量  
收稿时间:2010-05-10
修稿时间:2010-7-8 

Image denoising method with improved NeighLevel
SHANG Zhao-wei,ZHAI Zhen-xing,PANG Qing-kun,ZHAO Zheng-hui,LI Jian,YANG Jian-wei. Image denoising method with improved NeighLevel[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(25): 157-159. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.046
Authors:SHANG Zhao-wei  ZHAI Zhen-xing  PANG Qing-kun  ZHAO Zheng-hui  LI Jian  YANG Jian-wei
Affiliation:1.College of Computer Science,University of Chongqing,Chongqing 400030,China 2.Key Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Information Processing,Chengdu 610106,China 3.College of Mathematics and Physics,Nanjing University of Information Engineering,Nanjing 210044,China
Abstract:
Keywords:image denoising  non-aliasing contourlet transform  mutual information
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号