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基于新的步长搜索下的记忆梯度法收敛性分析
引用本文:范林,段复建,谭玲,孙中波.基于新的步长搜索下的记忆梯度法收敛性分析[J].桂林电子科技大学学报,2007,27(6):498-500.
作者姓名:范林  段复建  谭玲  孙中波
作者单位:桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金 , 广西自然科学基金 , 中国博士后科学基金
摘    要:根据最速下降算法、拟牛顿法、FR共轭梯度法、PRP共轭梯度法等,求解大规模无约束优化问题的有效算法、精确线搜索与Wolfe线搜索等的搜索条件,着重对计算更为有效的适合求解无约束优化问题的记忆梯度算法进行研究。基于Wolfe非精确线搜索提出一种新的步长搜索方法,对记忆梯度算法进行改进。最后证明改进的算法在较弱的条件下是全局收敛的。

关 键 词:无约束优化  记忆梯度法  全局收敛性  步长搜索
文章编号:1673-808X(2007)06-0498-03
修稿时间:2007年10月6日

Convergent analysis of the memory gradientmethod based on a new step-size search
FAN Lin,DUAN Fu-jian,TAN Ling,SUN Zhong-bo.Convergent analysis of the memory gradientmethod based on a new step-size search[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2007,27(6):498-500.
Authors:FAN Lin  DUAN Fu-jian  TAN Ling  SUN Zhong-bo
Abstract:
Keywords:
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