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| 突发公共卫生事件中微博谣言的识别 | |
| 作者姓名： | 石锴文 刘勘 |
| 作者单位： | 中南财经政法大学信息与安全工程学院 武汉 430073 |
| 基金项目： | 本文系中央高校基本科研业务费交叉学科创新研究项目"大数据支持下网络谣言的智能消解机制研究"（项目编号：2722021EK016）研究成果之一。 |
| 摘 要： | [目的/意义]在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中,网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论,其中包含不少蓄意传播的谣言,不仅危害公众心理健康,而且会影响应对公共卫生事件的方案实施.识别突发公共卫生事件的谣言能够使民众正确面对危机,为社会安定、网络治理起到积极的维护作用.[方法/过程]首先对采集到的疫情期间已被证实的谣... |
| 关 键 词： | 公共卫生事件 谣言识别 微博 多特征融合 |
| 收稿时间： | 2020-12-21 |
| 修稿时间： | 2021-04-13 |
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