基于神经网络优化PID控制的航空整流器

为解决采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)整流器比例积分微分(PID)参数选取困难的问题,利用神经网络算法对该整流器的PID控制器进行优化,设计了一种基于神经网络优化PID控制的航空用整流器,实现了PID控制器控制参数的在线整定。实验结果表明,与采用传统PID控制的整流器相比,利用神经网络优化PID控制器的航空整流器能有效降低谐波,其总谐波畸变率约为5%,达到了设计要求。