基于双向统计量的Gabor特征描述和SVM的人脸识别 |
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作者姓名: | 张佩 方瑞明 宋剑 |
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作者单位: | 华侨大学信息科学与工程学院,福建,厦门,361021 |
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基金项目: | 福建省自然科学基金项目(2008J0021) |
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摘 要: | 提出了一种新的Gabor特征描述人脸识别方法--双向统计量.首先对人脸图像进行Gabor小波变换,再用双向统计量的方法对Gabor特征进行描述.因为得到的Gabor特征维数较高,再用主成分分析(PCA)方法降维,最后通过支持向量机(SVM)分类器对人脸图像进行分类识别.在ORL人脸库上的实验结果对比表明,基于双向统计量...
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关 键 词: | 人脸识别 双向统计量 Gabor小波 特征描述 支持向量机 |
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