| 基于改进禁忌算法和ANN 的故障诊断推理 |
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| 引用本文： | 曹风华.基于改进禁忌算法和ANN 的故障诊断推理[J].计算机系统应用,2012,21(11):165-169. |
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| 作者姓名： | 曹风华 |
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| 作者单位： | 内蒙古财经学院计算机信息管理学院,呼和浩特010070 |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络存在着容易陷入局部极小值且收敛速度慢的问题，提出了一种基于改进禁忌算法和ANN（Artificial neural network）结合的故障诊断模型．首先对故障诊断模型进行了定义，然后使用训练数据对网络的权值、阀值等参数进行训练，将训练结果作为改进禁忌优化算法的初始解进行全局寻优，对改进的禁忌优化算法进行了定义和描述，最后将全局寻优的结果代入神经网络中，使用测试数据进行故障诊断．通过仿真实验证明文中的方法与未经优化的ANN故障诊断模型相比，克服了传统方法的不足，具有诊断精度高、诊断速度快以及收敛速度快的特点．
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| 关 键 词： | 故障诊断 训练 神经网络 禁忌算法 |
| 收稿时间： | 4/9/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 5/9/2012 12:00:00 AM |
Fault Diagnosis Based on Improved Tabu Search Algorism and ANN |
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| CAO Feng-Hua.Fault Diagnosis Based on Improved Tabu Search Algorism and ANN[J].Computer Systems& Applications,2012,21(11):165-169. |
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| Authors: | CAO Feng-Hua |
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| Affiliation: | CAO Fcng-Hua (Computer Information Manage College, Inner Mongolia Finance and Economics College, Hohhot 010070, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis train neural network tabu search algorism |
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