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| 基于CEEMD与VHBFO_SVM的微网短期负荷预测模型 | |
| 引用本文： | 赵敏.基于CEEMD与VHBFO_SVM的微网短期负荷预测模型[J].煤矿机电,2019(5):38-43. |
| 作者姓名： | 赵敏 |
| 作者单位： | 鹤壁汽车工程职业学院电子工程系 |
| 摘 要： | 为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求,提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法(VHBFO)优化支持向量机(SVM)的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动尺度逐级进行分解,从而得到多组固有模态函数分量均值,并建立VHBFO_SVM模型对各组分量分别进行预测,最后通过叠加各组分量的预测结果得到预测值。以国内某微网示范工程项目为例,将VHBFO_SVM用于微网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的VHBFO_SVM预测模型优于SVM预测模型,更适用于当前微网短期负荷预测需要。 |
| 关 键 词： | 微网 短期负荷预测 补充的总体平均经验模态分解(CEEMD) 变概率混合细菌觅食优化算法(VHBFO) 支持向量机(SVM) |
Microgrid Short-Term Load Forecasting Model Based on CEEMD and VHBFO_SVM |
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