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广义齐型Besov范数约束下的图像分解
引用本文:卢成武,宋国乡.广义齐型Besov范数约束下的图像分解[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(12):1553-1557.
作者姓名:卢成武  宋国乡
作者单位:1. 西安电子科技大学理学院应用数学系,西安,710071;重庆文理学院数学与计算机科学系,重庆,402160
2. 西安电子科技大学理学院应用数学系,西安,710071
摘    要:为了将图像分解为分片光滑的结构部分和振荡部分,提出一种新的变分图像分解模型.该模型利用第二代曲波和局部余弦基分别表征含噪图像中的结构分量和纹理分量,并采用全变差半范约束分片光滑部分的结构性;同时利用 Meyer 所建议的广义齐型 Besov 范数对噪声分量进行约束;最后利用基追踪去噪算法对新模型进行迭代求解.理论分析和实验结果表明,该算法对噪声具有较强的鲁棒性,并使边缘和细小的纹理信息保持稳定.

关 键 词:Besov  范数  曲波  局部余弦基  小波  基追踪  Besov  范数约束  图像分解  Norm  Homogeneous  Generalized  Constrained  Decomposition  稳定  信息保持  边缘  鲁棒性  噪声分量  去噪算法  结果  实验  分析  理论  迭代求解  基追踪
收稿时间:2007-03-30
修稿时间:2007-06-26

Image Decomposition Constrained by Generalized Homogeneous Besov Norm
Lu Chengwu,Song Guoxiang.Image Decomposition Constrained by Generalized Homogeneous Besov Norm[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2007,19(12):1553-1557.
Authors:Lu Chengwu  Song Guoxiang
Abstract:To separate oscillating parts such as texture and noise from piecewise smooth parts, a new variational image decomposition model is presented. The second generation curvelets and local cosine bases are used to represent structure and texture respectively. The total variational semi-norm is added for restricting structure parts. The generalized homogeneous Besov norm proposed by Meyer is used to constrain noisy components. Finally, the basis pursuit denoising algorithm is used to solve the new model. Experiments show that the approach is very robust to noise, and able to maintain edges and textures stably.
Keywords:Besov norm  curvelet  local cosine bases  wavelets  basis pursuit
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