| 基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究 |
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| 引用本文： | 邵珊珊,孙丽君.基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究[J].计算机科学与探索,2014(11):1358-1364. |
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| 作者姓名： | 邵珊珊 孙丽君 |
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| 作者单位： | 同济大学 电子与信息工程学院,上海,201804 |
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| 摘 要： | 预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题,提出了一种基于Elman神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例,选取与功率变化最相关的属性。通过对比实验,采取合适的预处理方法,确定神经网络模型的输入,设置合适的隐含层神经元个数,从而建立了基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测模型。最后通过与反向传播(back propagation,BP)网络、径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行比较,验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | Elman神经网络 燃气轮机功率预测 神经网络 |
Gas Turbine Power Prediction Based on Elman Neural Network |
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| SHAO Shanshan,SUN Lijun.Gas Turbine Power Prediction Based on Elman Neural Network[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2014(11):1358-1364. |
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| Authors: | SHAO Shanshan SUN Lijun |
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| Affiliation: | SHAO Shanshan;SUN Lijun;School of Electronics and Information Engineering, Tongji University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Elman neural network gas turbine power prediction neural network |
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