| 应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究 |
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| 引用本文： | 贾奇男,马磊,贺建峰.应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究[J].计算机科学与探索,2014(11):1391-1399. |
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| 作者姓名： | 贾奇男 马磊 贺建峰 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院 生物医学研究所,昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;云南省教育厅科学研究基金~~ |
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| 摘 要： | 生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。
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| 关 键 词： | 生存时间预测 二次监督学习风范 K最近邻算法 支持向量机回归 |
Research on Twice Supervised Learning Algorithm Applied for Clinical Survival Time Prediction |
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| JIA Qinan,MA Lei,HE Jianfeng.Research on Twice Supervised Learning Algorithm Applied for Clinical Survival Time Prediction[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2014(11):1391-1399. |
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| Authors: | JIA Qinan MA Lei HE Jianfeng |
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| Affiliation: | JIA Qinan;MA Lei;HE Jianfeng;Institute of Biomedical Engineering, School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | survival time prediction twice supervised learning style K-nearest neighbor algorithm support vector machine regression |
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