| 基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究 |
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| 引用本文： | 刘建荣,郝小妮.基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(4). |
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| 作者姓名： | 刘建荣 郝小妮 |
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| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640;华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640 |
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| 摘 要： | 出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表明:随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度;随机系数Logit模型的效用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量,且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小.
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| 关 键 词： | 拥挤度 出行选择行为 出行舒适性 随机系数Logit模型 |
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