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基于灰色马尔柯夫模型的电力系统负荷预测
引用本文:谢杰,陶伶俐,张红燕,杨娟,袁荣湘,苗淑贤.基于灰色马尔柯夫模型的电力系统负荷预测[J].陕西电力,2011,39(1).
作者姓名:谢杰  陶伶俐  张红燕  杨娟  袁荣湘  苗淑贤
作者单位:1. 武汉大学电气工程学院,湖北武汉,430072
2. 湖北省电力建设技工学校,湖北武汉,430011
3. 河南省电力勘测设计院,河南郑州,450007
基金项目:科技部基础技术创新基金重点资助项目
摘    要:在负荷预测中.对具有随机波动性质的历史数据通常采用指数加权、滑动平均、20%修匀等方法对其进行处理得到较为平滑的数据列.以期在应用数学模型进行预测时得到更为准确的结果.应用这些方法时需要对部分"不合群"数据进行判定并处理.文章采用的灰色马尔柯夫模型结合了GM(1,1)模型和马尔柯夫概率预测模型的优点,可对具有随机波动性质的负荷数据作出相对准确的预测,避免在信息不足时囡对历史数据作出不合理的判定和处理而带来的预测误差.

关 键 词:马尔柯夫链  灰色马尔柯夫模型  负荷预测

Probe into Grey-Markov Model Based Power System Load Forecasting
XIE Jie,TAO Ling-li,ZHANG Hong-yan,YANG Juan,YUAN Rong-xiang,MIAO Shu-xian.Probe into Grey-Markov Model Based Power System Load Forecasting[J].Shanxi Electric Power,2011,39(1).
Authors:XIE Jie  TAO Ling-li  ZHANG Hong-yan  YANG Juan  YUAN Rong-xiang  MIAO Shu-xian
Abstract:
Keywords:GM(1  1)
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