| 遗传模拟退火和小生境遗传算法在水库优化调度中的比较 |
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| 引用本文： | 涂启玉,梅亚东. 遗传模拟退火和小生境遗传算法在水库优化调度中的比较[J]. 电力系统自动化, 2008, 32(4): 1-4 |
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| 作者姓名： | 涂启玉 梅亚东 |
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| 作者单位： | 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，湖北省武汉市 430072 |
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| 摘 要： | 根据溪洛渡水库的具体情况，建立了以发电量最大为目标的水库优化调度非线性数学模型，并利用遗传模拟退火算法（GSA）和小生境遗传算法（NGA）分别求解模型。结果表明，GSA和NGA的收敛速度和计算结果都明显优于基本遗传算法;且两者相比，GSA的收敛性更强，但计算时间较长。而在求解水库长系列优化调度问题时，各遗传算法占用机时太多，且收敛能力较差。
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| 关 键 词： | 水库优化调度 遗传算法 遗传模拟退火算法 小生境遗传算法 收敛性 |
| 收稿时间： | 2008-02-22 |
| 修稿时间： | 2008-07-30 |
Comparison of Genetic Simulated Annealing Algorithm and Niche Genetic Algorithm for Reservoir Optimal Operation |
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| TU Qiyu,MEI Yadong. Comparison of Genetic Simulated Annealing Algorithm and Niche Genetic Algorithm for Reservoir Optimal Operation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2008, 32(4): 1-4 |
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| Authors: | TU Qiyu MEI Yadong |
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| Keywords: | |
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