| 层次分类中的机器学习方法研究 |
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| 引用本文： | 杨清,杨岳湘.层次分类中的机器学习方法研究[J].现代计算机,1999(8):24-27. |
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| 作者姓名： | 杨清 杨岳湘 |
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| 作者单位： | 国防科技大学计算机学院!湖南长沙，410073，国防科技大学计算机学院!湖南长沙，410073，国防科技大学计算机学院!湖南长沙，410073 |
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| 摘 要： | 本文通过对著名站点Ｙａｈｏｏ层次结构的分析，介绍一种基于此层次结构的文档分类器的机器学习技巧。我们利用此层次学习算法来自动构造分类器每个域的背景知识。
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| 关 键 词： | 机器学习 条件概率 层次分类 域 人工智能 |
Approach Research of Machine Learning in Hierarchy Classification |
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| YANG Qing, YANG Yue-xiang, QV Guo-ping.Approach Research of Machine Learning in Hierarchy Classification[J].Modem Computer,1999(8):24-27. |
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| Authors: | YANG Qing YANG Yue-xiang QV Guo-ping |
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| Abstract: | By the analysis of the hierarchy structure for the famous web site Yahoo. This paper introduces a technique of machine learning for document classifier based on the hierarchy structure for Yahoo. We automatically build the background knowledge for every domain of the classitier using this hierarchy learning algorithm. |
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| Keywords: | Machine learning condition probability Training document information retrieval |
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