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| 一种基于蚁群算法与粗糙集的混合BP神经网络 | |
| 引用本文： | 洪月华.一种基于蚁群算法与粗糙集的混合BP神经网络[J].微电子学与计算机,2014(4):156-159. |
| 作者姓名： | 洪月华 |
| 作者单位： | 广西经济管理干部学院计算机系; |
| 基金项目： | 广西自然科学基金青年项目(2012GXNSFBA053178);广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金课题(2012HCIC05) |
| 摘 要： | 为了解决BP神经网络对高维冗余样本分类时收敛速度慢、易陷入局部极小值问题,提出基于蚁群算法与粗糙集的混合BP神经网络分类模型.该混合BP神经网络用粗糙集对样本进行约简和降维,输入层神经元个数得到减少,降低了训练神经网络的计算复杂度,用蚁群算法解决了选取神经网络权值和阈值的随机性,避免了因其而导致的易陷入局部极小值的不足.对UCI数据库中数据集的测试结果说明,提出的混合BP神经网络对高维冗余复杂样本进行分类是可行的,性能远远比传统BP神经网络和蚁群神经网络优越. |
| 关 键 词： | 蚁群算法ACA 粗糙集 BP神经网络 |
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