遥感植被指数增强石漠化信息研究 |
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引用本文: | 叶杰,张斌,许军强,谷芳莹,张宁.遥感植被指数增强石漠化信息研究[J].地理空间信息,2021,19(9):14-18. |
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作者姓名: | 叶杰 张斌 许军强 谷芳莹 张宁 |
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作者单位: | 河南省航空物探遥感中心,河南 郑州450053;河南省地质矿产勘查开发局 第一地质矿产调查院,河南 洛阳471023 |
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摘 要: | 由于石漠化与植被指数具有明显的相关性,选取RVI、ERVI、NDVI、PNDVI、EVI、GEVI六种遥感植被指数,利用"植被指数特征+欧氏距离+混淆矩阵"的方法对遥感植被指数增强石漠化信息的效果进行了研究.通过植被指数特征分析和欧氏距离评价了6种植被指数在不同石漠化程度之间的区分能力,并基于混淆矩阵验证了6种植被指数增强石漠化信息的有效性.结果表明,GEVI区分不同石漠化程度的效果最好,分类精度最高为85.15%,Kappa系数为0.7959;PNDVI和NDVI也表现出一定的优势.利用"植被指数特征+欧氏距离+混淆矩阵"的方法可筛选出最优的植被指数,能显著提高石漠化提取效果.该方法不仅适用于岩溶地区,在荒漠化地区同样具有借鉴意义.
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关 键 词: | 石漠化 植被指数 欧氏距离 混淆矩阵 信息增强 |
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