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应用DS证据理论的雷达工作模式特征层融合识别
引用本文:王星,王志鹏,呙鹏程,周东青,杜文红,王超.应用DS证据理论的雷达工作模式特征层融合识别[J].空军工程大学学报,2016,17(4):35-40.
作者姓名:王星  王志鹏  呙鹏程  周东青  杜文红  王超
作者单位:1.空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038;2.95959部队,北京,100072
基金项目:航空科学基金(20152096019;20145596025)
摘    要:日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值,根据Dempster合成规则,首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合,然后进行参数间融合获得合成信任度,最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验,多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%,实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。

关 键 词:雷达工作模式识别  信息融合  D-S证据理论  特征层

A FeatureLevel Fusion Recognition Algorithm of Radar Operation Mode Based on D-S Evidence Theory
WANG Xing,WANG Zhipeng,GUO Pengcheng,ZHOU Dongqing,DU Wenhong,WANG Chao.A FeatureLevel Fusion Recognition Algorithm of Radar Operation Mode Based on D-S Evidence Theory[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2016,17(4):35-40.
Authors:WANG Xing  WANG Zhipeng  GUO Pengcheng  ZHOU Dongqing  DU Wenhong  WANG Chao
Abstract:
Keywords:radar operation mode recognition  information fusion  D-S evidence theory  feature level
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