| 基于稀疏优化的烟羽断层重建方法 |
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| 引用本文： | 钟鸣宇,奚亮,司福祺,周海金,王煜.基于稀疏优化的烟羽断层重建方法[J].物理学报,2019(16). |
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| 作者姓名： | 钟鸣宇 奚亮 司福祺 周海金 王煜 |
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| 作者单位： | 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室;中国科学技术大学研究生院科学岛分院;安徽理工大学电气与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 烟羽断层重建一般使用两台光谱仪采集数据,属于典型的不完全角度重建.为了提高重建结果的稳定性和接近度,将压缩感知理论引入气体分布重建领域.提出了一种新的计算机层析算法——低三阶导数全变分法,用于重建电厂烟囱排放的SO_2截面的二维分布.使用低三阶导数模型模拟气体扩散,认为气体浓度对位置的三阶导数是稀疏的.将重建图像的全变分作为目标函数,并通过数值最优化方法求得气体浓度分布的最优解.数值模拟的结果表明,与传统的低三阶导数法相比,低三阶导数全变分法将接近度提高了80%以上.外场实验表明,重建图像的一致性相关因子达0.9023.低三阶导数全变分法能有效消除测量误差对图像重建的影响,提高重建图像的质量.
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