| 基于改进CS-BPNN的松茸发酵过程软测量建模 |
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| 引用本文： | 朱湘临,宋彦,丁煜函,王博,朱莉,姜哲宇,陈威.基于改进CS-BPNN的松茸发酵过程软测量建模[J].计算机测量与控制,2019,27(5):39-43. |
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| 作者姓名： | 朱湘临 宋彦 丁煜函 王博 朱莉 姜哲宇 陈威 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气学院,,,,, |
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| 摘 要： | 针对松茸发酵过程中关键参量难以实时在线检测的难题，提出了一种基于改进布谷鸟算法（CS）与改进BP神经网络（BPNN）相结合的松茸菌丝生物量软测量建模方法。首先采用两阶段动态发现概率法对传统CS进行改进，平衡CS的全局搜索与局部搜索能力；然后引入附加动量和动态调整学习率对BPNN进行改进，提高BPNN参量的修正精度；最后，通过CS算法获取BPNN的初始权值和阈值，并由权值修正公式（附加动量与动态学习率相结合）对权值进行动态修正。仿真结果表明，改进的CS-BPNN软测量模型在预测精度提高了6%以上，能够实现松茸发酵过程实时在线测量的需求。
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| 关 键 词： | 松茸 布谷鸟算法 软测量 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2018/11/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/27 0:00:00 |
Soft sensor modeling of matsutake fermentation based on improved CS-BPNN |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Matsutake cuckoo algorithm soft measurement BP neural network |
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