基于主题模型的位置感知订阅发布系统 |
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引用本文: | 鲜学丰,崔志明,赵朋朋,刘昭斌,顾才东.基于主题模型的位置感知订阅发布系统[J].计算机科学,2018,45(3):165-170. |
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作者姓名: | 鲜学丰 崔志明 赵朋朋 刘昭斌 顾才东 |
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作者单位: | 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心 江苏 苏州215104,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心 江苏 苏州215104;苏州大学智能信息处理及应用研究所 江苏 苏州 215006,苏州大学智能信息处理及应用研究所 江苏 苏州 215006,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心 江苏 苏州215104,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心 江苏 苏州215104 |
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基金项目: | 本文受国家自然科学基金资助 |
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摘 要: | 随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。 首先, 该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RPTM-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RPTM-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。
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关 键 词: | 订阅/发布 概率主题模型 主题映射 索引 |
收稿时间: | 2016/12/28 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/4/17 0:00:00 |
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