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基于荷—储型微网的需求侧管理系统运行优化
引用本文:何舜,郑毅,蔡旭,吴小东,时珊珊. 基于荷—储型微网的需求侧管理系统运行优化[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(19): 15-20
作者姓名:何舜  郑毅  蔡旭  吴小东  时珊珊
作者单位:风力发电研究中心, 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海市 200240,风力发电研究中心, 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海市 200240,风力发电研究中心, 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海市 200240,上海电器科学研究所(集团)有限公司, 上海市 200063,国网上海市电力公司电力科学研究院, 上海市 200437
基金项目:国家科技支撑计划资助项目(2013BAA01B04);上海市科委项目(12dz1200203)
摘    要:以上海某科技园区微网为例,针对能源网节约用电费用和降低负荷峰值等目标,提出一种包含储能和可调控负荷资源的需求侧管理优化方法。该方法通过优化计算,预先制定储能资源和可平移负荷资源24h的运行状态,实现全天负荷的整体削减。考虑到整个优化过程为强非线性混合整数规划问题,求解困难,在粒子群优化算法基础上,提出经济性启发式规则和分解迭代思路相结合的求解策略。算例表明,文中提出的优化策略不仅降低了能源网整体负荷峰值,而且减少了能源网的用电费用。相对集中式算法,所给出的优化算法计算速度快,且结果与集中式算法接近。

关 键 词:需求侧管理   微网(微电网)   粒子群优化   储能   可平移负荷   分时电价
收稿时间:2014-06-23
修稿时间:2015-04-13

Optimal Operation for Demand Side Management Based on Load-storage Microgrid
HE Shun,ZHENG Yi,CAI Xu,WU Xiaodong and SHI Shanshan. Optimal Operation for Demand Side Management Based on Load-storage Microgrid[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(19): 15-20
Authors:HE Shun  ZHENG Yi  CAI Xu  WU Xiaodong  SHI Shanshan
Affiliation:Wind Power Research Center, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China,Wind Power Research Center, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China,Wind Power Research Center, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China,Shanghai Electrical Apparatus Research Institute (Group) Co. Ltd., Shanghai 200063, China and Electric Power Research Institute, State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company, Shanghai 200437, China
Abstract:
Keywords:demand-side management   microgrid   particle swarm optimization   energy storage   shiftable load   time of use price
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