基于ε-SVR的滑坡位移预测 |
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作者姓名: | 方臣 王正海 耿欣 段建军 |
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作者单位: | 1. 中山大学地球科学系,广东广州,510275 2. 中山大学地球科学系,广东广州510275 广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室,广东广州510275 |
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基金项目: | 教育部博士点基金项目,教育部高校基本科研业务费中山大学优秀青年教师培育计划项目 |
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摘 要: | 我国是一个地质灾害多发的国家,特别是滑坡发生的次数比较多、危害性比较大。因此对滑坡的位移进行监控预测有着十分重要的意义。对于滑坡位移变化的非线性问题,可以利用支持向量机在回归分析中的方法——ε-支持向量回归机(ε-SVR)进行预测,该方法基于统计学理论,在处理小样本、非线性、高维数等问题上有一定的优势。以福建八尺门滑坡的监测数据为例,将前面的17个位移数据作为学习样本,后面的6个位移数据作为预测样本,采用不同的核函数分别进行位移预测来与原始监测值进行对比,比较其预测精度。结果显示,该方法产生的预测值与原始监测值之间的误差比较小,其位移变化趋势与原始数据的变化趋势也基本一致,这说明该方法预测精度高,实用性强。
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关 键 词: | 滑坡 ε-支持向量回归机 核函数 位移预测 |
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