| I-Miner环境下聚类及可视化研究 |
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| 引用本文： | 侯天子,杨燕,谭维. I-Miner环境下聚类及可视化研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(2): 113-117. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.035 |
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| 作者姓名： | 侯天子 杨燕 谭维 |
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| 作者单位： | 西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 610031 |
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| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘中的核心技术，利用相关的可视化方法显示聚类结果，将数据分布以直观、形象的图形方式呈现给决策者，使得决策者可以直观地分析数据。I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具，利用I-Miner软件进行聚类分析，并用多种方法将聚类结果可视化。通过S语言拓展软件功能，编程实现了K-Medoid算法、SOM算法、SOM与K-Medoids结合的聚类组合算法，尤其是在高维数据的可视化上，实现了星图法和SOM之U矩阵法，弥补软件中聚类和可视化模块较少的不足。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类分析 可视化 自组织神经网络 |
| 收稿时间： | 2008-07-24 |
| 修稿时间： | 2008-10-17 |
Research on clustering and visualization under I-Miner environment |
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| HOU Tian-zi,YANG Yan,TAN Wei. Research on clustering and visualization under I-Miner environment[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(2): 113-117. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.035 |
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| Authors: | HOU Tian-zi YANG Yan TAN Wei |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology，Southwest Jiaotong University，Chengdu 610031，China |
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| Abstract: | Clustering analysis is the core in data mining technology.By using the related visualization methods to visual clustering result,the distribution of data is presented in a directly and visually form in order to allow policy-maker to analysis data direct-ly.I-Miner is an enterprise data mining tool,and it is used to clustering analysis or visual clustering result by kinds of methods.Through using the S language to develop software function,the K-Medoids,SOM,and SOM combining with K-Medoids algorithms are pro... |
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| Keywords: | data mining clustering analysis visualization self-organizing map |
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