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引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法及其在地区无功优化中的应用
引用本文:孙蕾,魏宇存,刘崇新,贺晓,张李,王嘉琨,何苗. 引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法及其在地区无功优化中的应用[J]. 陕西电力, 2012, 40(11)
作者姓名:孙蕾  魏宇存  刘崇新  贺晓  张李  王嘉琨  何苗
作者单位:1. 西北勘测设计研究院,陕西西安710065;西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
2. 陕西省安康供电分公司,陕西安康,725000
3. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安,710049
4. 西北勘测设计研究院,陕西西安,710065
基金项目:国家自然科学基金资助项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目
摘    要:基于对混沌算法、遗传算法和禁忌搜索法的比较分析,结合实际无功优化问题提出了一种引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法,它以遗传种群为进化主体,同时伴随tent映射产生辅助个体,在状态更新中通过一定的选择比较机制引入辅助个体,在进化过程中综合禁忌搜索操作,一定程度上避免了迂回搜索.将其应用于某地区电网无功优化中,通过与基本遗传算法、改进遗传算法和遗传禁忌算法的比较表明该混合算法性能更为优良.

关 键 词:无功优化  遗传禁忌混合算法  改进tent映射

Probe into Genetic-tabu Search Hybrid Algorithm with Improved Tent Map and Its Application in Reactive Power Optimization of Local Grid
SUN Lei , WEI Yu-cun , LIU Chong-xin , HE Xiao , ZHANG Li , WANG Jia-kun , HE Maio. Probe into Genetic-tabu Search Hybrid Algorithm with Improved Tent Map and Its Application in Reactive Power Optimization of Local Grid[J]. Shanxi Electric Power, 2012, 40(11)
Authors:SUN Lei    WEI Yu-cun    LIU Chong-xin    HE Xiao    ZHANG Li    WANG Jia-kun    HE Maio
Abstract:
Keywords:
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