| 基于贝叶斯估计的诊断试验ROC曲线回归模型 |
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| 引用本文： | 尉洁,宋娇娇,赵晋芳,萨建,刘桂芬. 基于贝叶斯估计的诊断试验ROC曲线回归模型[J]. 中国卫生统计, 2010, 27(2) |
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| 作者姓名： | 尉洁 宋娇娇 赵晋芳 萨建 刘桂芬 |
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| 作者单位： | 1. 山西医科大学卫生统计学教研室,030001
2. 山西省潞城市第四中学 |
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| 摘 要： | 目的 阐明基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型.方法 通过实例对比分析,介绍WinBUGS软件ROC曲线回归模型参数估计与应用.结果 基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型不仅可考虑(平衡)协变量对诊断试验结果准确性评价的影响,而且可计算不同协变量取值条件下的ROC曲线下面积;不同先验分布的选取在一定范围内模型参数估计结果较稳定,可作为临床诊断试验结果分析的依据.结论 基于贝叶斯估计的ROC曲线回归模型,可有效地解决受协变量影响的临床诊断试验准确度评价问题.
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| 关 键 词： | ROC曲线 贝叶斯方法 协变量 诊断试验ROC |
ROC Regression Model based on Bayesian Estimation in Diagnostic Test |
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