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基于增强学习的协作主动路由信息交换机制
引用本文:陈传峰,庄鸿,李增智. 基于增强学习的协作主动路由信息交换机制[J]. 微电子学与计算机, 2004, 21(11): 56-59,106
作者姓名:陈传峰  庄鸿  李增智
作者单位:1. 西安交通大学,计算机系统结构与网络研究所,陕西,西安,710049
2. 福建行政学院,福建,福州,350002
基金项目:国家自然科学基金项目(60173059),福建省教育厅科研项目资助(JA03019)
摘    要:分组交换网是当今全球通信基础设施的重要部分,IP网络终将与其他网络相互融合,演化成为新一代网络技术,现有路由协议的实现是单一的,并且将数据库、最优路径计算和网络状态分发机制捆绑在一起。主动路由选择是一个把上述困难作为目标的新路由选择策略。主动路由选择机制被设计用来提供基于用户服务模式的路由选择。本文提出了一种基于增强学习的协作主动路由信息交换机制,主动路由代理获悉网络基础结构不同属性的当前状态,并在这个基础上建立和维护路由表,实现主动路由选择机制。

关 键 词:新一代网络 主动路由 路由协议
文章编号:1000-7180(2004)11-056-04

A Collaborative Active Routing Information Exchange Mechanism Based Reinforcement Learning
CHEN Chuan-feng,ZHUANG Hong,LI Zeng-zhi. A Collaborative Active Routing Information Exchange Mechanism Based Reinforcement Learning[J]. Microelectronics & Computer, 2004, 21(11): 56-59,106
Authors:CHEN Chuan-feng  ZHUANG Hong  LI Zeng-zhi
Affiliation:CHEN Chuan-feng1,ZHUANG Hong2,LI Zeng-zhi1
Abstract:The packet-switched networks are an important part of today's global communication infrastructure. IP network with other network technology will become the new generation network. Existing routing protocol implementations are monolithic, bundling together a database with an optimal path calculation algorithm and a network state distribution mechanism. Active routing is a new routing strategy target on the above difficulty. This paper presents a collaborative active routing information exchange mechanism based reinforcement learning. The active routing agents get current state information of network attribute, and set up a routing table, realize active routing mechanism.
Keywords:New generation network   Active routing   Routing protocol
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