| 基于相对密度的不确定数据聚类算法 |
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| 引用本文： | 潘冬明,黄德才.基于相对密度的不确定数据聚类算法[J].计算机科学,2015,42(Z11):72-74, 88. |
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| 作者姓名： | 潘冬明 黄德才 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023,浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023 |
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| 基金项目： | 本文受水利部公益性行业科研专项(201401044)资助 |
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| 摘 要： | 传统的基于相对密度的聚类算法有效地解决了密度聚类算法对参数敏感以及不能区分不同密度等级簇的问题。基于相对密度的不确定聚类算法,借用了相对密度算法的思想,根据不确定数据的特征,定义了不确定数据的距离公式、相对密度、核心点、密度可达等相关概念,从而提出了一种能够有效地处理不确定数据的新算法。数据仿真结果表明了该算法的有效性和可用性。
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| 关 键 词： | 不确定数据 相对密度 聚类 |
Relative Density-based Clustering Algorithm over Uncertain Data |
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| PAN Dong-ming and HUANG De-cai.Relative Density-based Clustering Algorithm over Uncertain Data[J].Computer Science,2015,42(Z11):72-74, 88. |
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| Authors: | PAN Dong-ming and HUANG De-cai |
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| Affiliation: | College of Computer Science & Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China and College of Computer Science & Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Uncertain data Relative density Clustering |
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