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基于自适应神经模糊推理系统的永磁同步电机直接转矩控制
引用本文:张春,郭兴众. 基于自适应神经模糊推理系统的永磁同步电机直接转矩控制[J]. 信息与控制, 2010, 39(5): 657. DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00657
作者姓名:张春  郭兴众
作者单位:安徽工程大学电气工程学院安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽,芜湖,241000
基金项目:安徽省高等学校自然科学基金资助项目,芜湖市科技计划资助项目 
摘    要:为减小永磁同步电机直接转矩控制系统的转矩脉动,提高系统的稳态精度和动态响应,设计了一种自适应神经模糊推理系统速度控制器,使电动机转子速度快速跟随给定值,并给出了详细的实现方法。仿真实验结果表明,具有ANFIS速度控制器的永磁同步电机直接转矩控制系统不仅动态和稳态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性。

关 键 词:自适应神经模糊推理  直接转矩控制  永磁  电机  速度控制器
收稿时间:2009-09-25
修稿时间:2010-03-12

The Direct Torque Control in the Permanent Magnet Synchronous Motor Based on ANFIS
ZHANG Chun,GUO Xingzhong. The Direct Torque Control in the Permanent Magnet Synchronous Motor Based on ANFIS[J]. Information and Control, 2010, 39(5): 657. DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00657
Authors:ZHANG Chun  GUO Xingzhong
Abstract:In order to reduce the torque ripple and improve the steady accuracy and dynamic response of the direct torque control system in permanent magnet synchronous motor, an adaptive neuro-fuzzy
inference system speed controller is presented, which can make the rotor speed follow the set value  quickly. And the detailed realization method is given. Simulation results show that the direct
torque control in permanent magnet synchronous motor with ANFIS can improve the static and dynamic performance of the motor which has good robustness.
Keywords:adaptive neuro-fuzzy inference  direct torque control  permanent magnet  motor  speed controller
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