| 基于状态空间法的电动机故障诊断和识别 |
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| 引用本文： | 许允之,徐炜,方磊,冷云平,乔耕,邸庆生. 基于状态空间法的电动机故障诊断和识别[J]. 煤矿机电, 2015, 0(3): 74-77 |
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| 作者姓名： | 许允之 徐炜 方磊 冷云平 乔耕 邸庆生 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
2. 圣戈班(徐州)管道公司项目部,江苏徐州,221004 |
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| 摘 要： | 电动机的初期故障信号一般较弱,不易辨别,而状态空间法在小信号的处理中灵敏度很高。为达到对电动机故障的诊断和识别,试图把状态空间法应用到对电动机的故障诊断中,先通过推导,从数学理论层面分析了状态空间法对于电动机故障信号的可辨别性,再使用Matlab软件搭建状态空间的辨别模型,把实验台测试的三组数据导入到模型中进行测试。测试的结果有力地证明了此方法的可行性,并能克服快速傅里叶变换(FFT)中数据采集量较大、分辨率不高的缺点。
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| 关 键 词： | 状态空间法 故障诊断 分辨率 |
Motor Fault Diagnosis and Identification Based on State Space Method |
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| Xu Yunzhi , Xu Wei , Fang Lei , Leng Yunping , Qiao Geng , Di Qingsheng. Motor Fault Diagnosis and Identification Based on State Space Method[J]. Colliery Mechanical & Electrical Technology, 2015, 0(3): 74-77 |
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| Authors: | Xu Yunzhi Xu Wei Fang Lei Leng Yunping Qiao Geng Di Qingsheng |
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| Affiliation: | Xu Yunzhi;Xu Wei;Fang Lei;Leng Yunping;Qiao Geng;Di Qingsheng;School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology;Saint-Gobain ( Xuzhou) Pipe Company; |
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