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相平衡计算中全局优化算法的研究及发展现状
引用本文:徐艳琴,郭开华. 相平衡计算中全局优化算法的研究及发展现状[J]. 化工科技, 2007, 15(5): 56-60
作者姓名:徐艳琴  郭开华
作者单位:中山大学,工学院,广东,广州,510275;中山大学,工学院,广东,广州,510275
基金项目:中山大学与英国石油公司(BP)合作资助项目(99103-9390001)
摘    要:综述了相平衡计算中常用的全局优化算法,并对其现状做了比较。全局优化算法可分为随机性算法和确定性算法。确定性算法通常不能保证得到吉布斯自由能最小值;而随机性算法发展迅速,在化工领域得到了广泛应用。最后,对相平衡算法可能发展方向做了预测。

关 键 词:相平衡  全局优化  随机性算法  确定性算法
文章编号:1008-0511(2007)05-0056-05
收稿时间:2007-05-30
修稿时间:2007-05-30

Research and progress on global optimization algorithms in phase equilibria calculation
XU Yan-qin,GUO Kai-hua. Research and progress on global optimization algorithms in phase equilibria calculation[J]. Science & Technology In Chemical Industry, 2007, 15(5): 56-60
Authors:XU Yan-qin  GUO Kai-hua
Affiliation:School of Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275,China
Abstract:Some major global optimization algorithms of phase equilibria calculation are summarized and compared.Global optimization algorithms can be classified into two types:stochastic techniques and deterministic techniques.The deterministic techniques cannot promise the global minimum of Gibbs free energy.The stochastic techniques have undergone a rapid development and are largely employed in chemical field.At last,it is predicted of the research direction of the phase equilibria calculation in the future.
Keywords:Phase equilibria  Global optimization  Stochastic techniques  Deterministic techniques
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