基于遗传神经网络的风电功率预测 |
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作者单位: | ;1.广东石油化工学院理学院 |
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摘 要: | 针对基于单一BP神经网络的风电功率预测模型的不足,提出了一种基于遗传算法优化的神经网络风电功率预测模型.模型采用遗传算法完成对神经网络权值和阈值空间的寻优搜索,以提高神经网络的收敛速度和获得全局最优解的能力.试验结果表明,基于遗传算法优化的神经网络可以提高风电功率预测的精度,其性能优于基于单一BP神经网络模型的风电功率的预测.
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关 键 词: | 遗传算法 BP神经网络 风电功率 预测 |
Wind Power Prediction Based on Genetic Algorithm and Bp Neural Network |
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