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| 一种改进适应度函数的遗传算法 | |
| 作者单位： | ;1.东北农业大学工程学院 |
| 摘 要： | 针对遗传算法搜索导优中适应度函数的设计不当,将难以体现个体差异和选择操作的作用,从而造成早熟收敛的问题,构建了两种基于顺序的适应度函数的模型.适应度函数的设计使得在进化过程中控制选择压力,种群竞争力得到增强,早熟现象得到改善.并将改进的算法应用在复杂函数优化问题上,MATLAB优化结果表明,算法在种群多样性、搜索速度、计算精度上均有改善,推动遗传算法在工程领域的应用. |
| 关 键 词： | 遗传算法 改进适应度函数 函数优化 |
An Improved Fitness Function of Genetic Algorithm |
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