| 面向网络演化信息的动态文摘方法研究 |
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| 引用本文： | 张瑾,许洪波,程学旗.面向网络演化信息的动态文摘方法研究[J].计算机学报,2008,31(4):696-701. |
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| 作者姓名： | 张瑾 许洪波 程学旗 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318109)资助~~ |
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| 摘 要： | 随着互联网的发展和Web2.0的出现,网络信息内容的动态演化性越来越明显.该文从网络信息的时间演化性出发,给出了动态文摘的形式化定义.在分析当前信息与历史信息的演化关系的基础上,采用内容过滤的方法度量演化内容的差异性,从而得到三种动态文摘模型,并基于模糊隶属度给出了具体的动态文摘生成方法.在DUC2007测试数据上的实验,证明了文中所提出动态文摘模型及生成方法的有效性.
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| 关 键 词： | 动态演化性 动态文摘 模型 性能 |
| 修稿时间： | 2007年12月10 |
Research on Dynamic Summarization for Evolutionary Web Information |
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| ZHANG Jin,XU Hong-Bo,CHENG Xue-Qi.Research on Dynamic Summarization for Evolutionary Web Information[J].Chinese Journal of Computers,2008,31(4):696-701. |
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| Authors: | ZHANG Jin XU Hong-Bo CHENG Xue-Qi |
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| Abstract: | With the development of Internet and the emergence of Web2.0, the dynamic evolution of Web information is becoming more and more evident. This paper presents the formalization of dynamic summarization according to temporal evolution of Web information. Based on the analysis of evolution of Web information, the authors measure the difference between current information and history information, and then propose three models for dynamic summarization and the solutions in detail. Experiments on DUC 2007 update dataset illustrate the performance of the methods. |
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| Keywords: | dynamic evolution dynamic summarization model performance |
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