基于混合核PSO-LSSVM的轧制力预测

为了提高板带热连轧轧制力预测精度,建立了利用粒子群优化的混合核最小二乘支持向量机(PSOLSSVM)的预测模型,并将最小二乘支持向量机模型与传统数学模型进行组合,得到组合模型,以进一步提高预测精度。通过采集现场数据,对模型进行训练并离线仿真。结果表明,PSO-LSSVM有更强的学习能力和泛化能力,预测精度得到很大提高,该方法在实际应用中具有很大潜力。