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基于灰度投影变换的改进Mean-shift算法
引用本文:邹国燕,王飞,刘帅. 基于灰度投影变换的改进Mean-shift算法[J]. 信息技术, 2015, 0(3): 44-47
作者姓名:邹国燕  王飞  刘帅
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
基金项目:上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(51-11-302-301)
摘    要:针对传统的均值漂移算法中核窗宽无法实时适应运动目标大小变化的问题,提出一种改进的Mean-shift跟踪算法。该算法通过对数坐标变换后的目标图像以及候选图像进行灰度投影计算,得到两幅图像的相对位移量,从而计算出窗口缩放因子,以便对核窗宽进行调整。实验证明,该算法可以有效地提高Mean-shift算法跟踪的准确性。

关 键 词:Mean-shift  灰度投影计算  核窗宽调整  目标跟踪算法

Mean-shift algorithm with adjustive based on ray-scale projection transformation
ZOU Guo-yan;WANG Fei;LIU Shuai. Mean-shift algorithm with adjustive based on ray-scale projection transformation[J]. Information Technology, 2015, 0(3): 44-47
Authors:ZOU Guo-yan  WANG Fei  LIU Shuai
Affiliation:ZOU Guo-yan;WANG Fei;LIU Shuai;School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology;
Abstract:
Keywords:
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