时间序列分析法在贵州省乙型病毒性肝炎流行趋势预测中的应用 |
| |
引用本文: | 杨燕妮,陶沁,田娟,蒋琦,申筑,张丽,杨敬源.时间序列分析法在贵州省乙型病毒性肝炎流行趋势预测中的应用[J].职业与健康,2018(15). |
| |
作者姓名: | 杨燕妮 陶沁 田娟 蒋琦 申筑 张丽 杨敬源 |
| |
作者单位: | 贵州医科大学公共卫生学院;贵州省疾病预防控制中心疾控与应急办;贵州省疾病预防控制中心公共卫生监测评价研究所 |
| |
摘 要: | 目的建立贵州省乙型病毒性肝炎(乙肝)发病的预测模型,预测2017—2019年乙肝发病趋势。方法对2004—2016年贵州省的乙肝月报告发病率建立自回归移动平均(ARIMA)预测模型,对贵州省2017—2019年乙肝发病趋势进行预测。结果 2004—2016年贵州省乙肝发病呈周期性波动,并具有长期趋势,拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,用模型拟合2004—2016年乙肝月报告发病率,预测值和实际值平均相对误差为7.46%,预测2017—2019年贵州省乙肝月报告发病率在3.27/10万~4.38/10万的范围内波动。结论 ARIMA模型可较好的拟合贵州省乙肝发病在时间序列上的变化趋势,该模型可用于贵州省乙肝发病的短期趋势预测。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|