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| 支持向量机基础及其应用前景 | |
| 作者姓名： | 李新战 赵震宇 |
| 作者单位： | 沈阳理工大学理学院;沈阳市人才市场; |
| 摘 要： | 支持向量机是以统计学习理论的新型机器学习方法，本文重点介绍了支持向量机的理论基础和应用领域。现已成功应用于模式识别和回归估计等领域，有着良好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 支持向量 最优分类面 核函数 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
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