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基于SVM方法的水文年型预报
引用本文:常军,路振广,李素萍,潘攀,焦建丽.基于SVM方法的水文年型预报[J].人民黄河,2009,31(4).
作者姓名:常军  路振广  李素萍  潘攀  焦建丽
作者单位:1. 河南省气候中心,河南,郑州,450003
2. 河南省水利科学研究院,河南,郑州,450003
3. 河南省专业气象台,河南,郑州,450003
摘    要:利用武陟1959~2007年降水资料,采用正负距平法划分水文年型,将气候预报中常用的74项环流特征量资料进行归一化处理,在筛选预报因子的基础上,分别采用交叉验证1和交叉验证2两种方法,以径向基函数做为SVM方法中的核函数建立推理试验模型,用6年独立样本进行了试报.结果表明:两种交叉验证方法的回代正确率都在77%以上,2004~2007年独立样本试报准确率均达到了75%,显示各SVM推理模型具有良好的预报能力.

关 键 词:水文年型  支持向量机  归一化  水文预报
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