| 基于小波神经网络的农药荧光光谱识别 |
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| 引用本文： | 王玉田,李长吾,李艳春,张雷.基于小波神经网络的农药荧光光谱识别[J].计量学报,2008,29(1):84-87. |
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| 作者姓名： | 王玉田 李长吾 李艳春 张雷 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 有些农药结构相似,它们的荧光光谱在很大波长范围内相互重叠.多组分混合时,传统的荧光光谱分析法很难对其进行分类识别.介绍了一种基于小波分析构造的新型神经网络--小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对卡死克、盖虫散和吡虫啉三种农药荧光光谱的分类识别.在小波神经网络中,采用Morlet母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法.实验表明,小波神经网络对光谱间的细微结构差别具有良好的识别能力.通过比较发现,在分类识别方面,小波神经网络比BP网络具有更高的分辨率及较少的训练次数.
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| 关 键 词： | 计量学 农药 荧光光谱 光谱识别 小波神经网络 |
| 文章编号： | 1000-1158(2008)01-0084-04 |
| 修稿时间： | 2005年9月19日 |
Fluorescence Spectral Recognition of Pesticides Based on Wavelet Neural Network |
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| WANG Yu-tian,LI Chang-wu,LI Yan-chun,ZHANG Lei.Fluorescence Spectral Recognition of Pesticides Based on Wavelet Neural Network[J].Acta Metrologica Sinica,2008,29(1):84-87. |
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| Authors: | WANG Yu-tian LI Chang-wu LI Yan-chun ZHANG Lei |
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