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认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配
引用本文:朱冰莲,裴光术,张磊,彭小秦. 认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配[J]. 计算机工程, 2012, 38(3): 107-109
作者姓名:朱冰莲  裴光术  张磊  彭小秦
作者单位:重庆大学通信工程学院,重庆,400044
基金项目:中央高校基本科研业务费基金资助项目(CDJXS11160014);中央高校基本科研业务科研专项基金资助项目(CDJXS10161114)
摘    要:传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。

关 键 词:认知无线电  频谱分配  遗传算法  欧氏距离  系统效益最大化
收稿时间:2011-07-24

Spectrum Allocation with System Utility Maximization in Cognitive Radio Network
ZHU Bing-lian , PEI Guang-shu , ZHANG Lei , PENG Xiao-qin. Spectrum Allocation with System Utility Maximization in Cognitive Radio Network[J]. Computer Engineering, 2012, 38(3): 107-109
Authors:ZHU Bing-lian    PEI Guang-shu    ZHANG Lei    PENG Xiao-qin
Affiliation:(College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
Abstract:Genetic Algorithm(GA) and adaptive GA often trap into local optimum when they are used in optimizing the system utility of Cognitive Radio(CR) network. By introducing the Euclidean distance reflecting characteristics of genes, this paper improves GA, and proposes a spectrum allocation scheme with system utility maximization. Experimental results prove that compared with traditional GA and adaptive GA, the scheme proposed has better performance.
Keywords:Cognitive Radio(CR)  spectrum allocation  Genetic Algorithm(GA)  Euclidean distance  system utility maximization
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