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| 缺失数据下半参数空间自回归模型的估计 | |
| 引用本文： | 马万霞,吴密霞,罗国旺.缺失数据下半参数空间自回归模型的估计[J].数学学报,2023(6):1031-1044. |
| 作者姓名： | 马万霞 吴密霞 罗国旺 |
| 作者单位： | 1. 北京工业大学理学部统计与数据科学系;2. 贵州财经大学数学与统计学院 |
| 基金项目： | 贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]211号)； |
| 摘 要： | 本文研究了响应变量随机缺失时部分线性空间自回归模型的估计问题.结合B样条方法,我们给出了该模型参数部分和非数部分的极大似然估计的EM算法、伪限制极大似然估计的EM算法、以及边际极大似然估计算法,并通过数值模拟比较了三种估计和相应算法在不同的样本容量、缺失比例及空间权重矩阵下数值表现.最后,通过一个实际例子进一步验证三种方法的优良性. |
| 关 键 词： | 空间自回归 缺失数据 EM算法 样条逼近 似然方法 |
