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| 基于改进卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 姚明镜 唐璇 吕昂 |
| 摘 要： | 行星齿轮箱作为机械设备的重要传动部件,其运行的好坏直接影响到整个设备的运行状况.通过引入批量归一化层和丢弃层对卷积神经网络模型进行改进,提出了基于改进卷积神经网络的齿轮箱故障诊断模型.搭建齿轮箱实验平台,使用该模型对齿轮箱的振动信号进行故障识别.实验结果表明:该模型能够有效地对齿轮箱不同的故障类型进行识别分类,分类准确... |
| 关 键 词： | 齿轮箱 故障诊断 卷积神经网络 深度学习 |
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