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BP神经网络结合遗传算法优化灰树花多糖提取工艺
引用本文:管鲁娟,金伟锋,陈茜茜,范慧艳,张春椿.BP神经网络结合遗传算法优化灰树花多糖提取工艺[J].中国现代应用药学,2018,35(3):388-391.
作者姓名:管鲁娟  金伟锋  陈茜茜  范慧艳  张春椿
作者单位:浙江中医药大学药学院, 杭州 310053,浙江中医药大学药学院, 杭州 310053,浙江中医药大学附属温州市中医院, 浙江 温州 325000,浙江中医药大学药学院, 杭州 310053,浙江中医药大学药学院, 杭州 310053
基金项目:浙江省教育厅科研项目(Y201534584);浙江省中医药科技计划项目(2017ZB024)
摘    要:目的 通过BP神经网络结合遗传算法,对灰树花多糖提取工艺进行优化,以探讨最佳提取工艺。方法 采用水提醇沉法,以多糖提取率为检测指标,采用3因素(提取温度、提取时间、液料比)4水平正交试验对多糖提取工艺进行考察。用BP神经网络模型结合遗传算法对试验结果进行目标寻优,并通过正交分析法进行验证,获得灰树花多糖的最佳提取工艺。结果 BP神经网络结合遗传算法处理分析得到优化结果为提取温度79.6℃,提取时间3.4 h,液料比50:1,此方法下多糖提取率为6.754%。结论 BP神经网络结合遗传算法优化灰树花多糖提取工艺的方法有效可靠,可为同类提取工艺的优化提供新思路。

关 键 词:灰树花  多糖  工艺优化  BP神经网络  遗传算法
收稿时间:2017/8/4 0:00:00
修稿时间:2017/10/8 0:00:00

Optimization of Extraction Process of Polysaccharides from Grifola frondosa by BP Neural Network Combined with Genetic Algorithm
GUAN Lujuan,JIN Weifeng,CHEN Xixi,FAN Huiyan and ZHANG Chunchun.Optimization of Extraction Process of Polysaccharides from Grifola frondosa by BP Neural Network Combined with Genetic Algorithm[J].The Chinese Journal of Modern Applied Pharmacy,2018,35(3):388-391.
Authors:GUAN Lujuan  JIN Weifeng  CHEN Xixi  FAN Huiyan and ZHANG Chunchun
Affiliation:College of Pharmacy, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China,College of Pharmacy, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China,Wenzhou TCM Hospital Affiliated to Zhejiang Medical University, Wenzhou 325000, China,College of Pharmacy, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China and College of Pharmacy, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou 310053, China
Abstract:
Keywords:Grifola frondosa  polysaccharides  process optimization  BP neural network  genetic algorithm
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