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| 基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法 | |
| 引用本文： | 朱颢东,钟 勇.基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法[J].控制与决策,2010,25(1):53-58. |
| 作者姓名： | 朱颢东 钟 勇 |
| 作者单位： | 中国科学院成都计算机应用研究所,成都６１００４１ |
| 摘 要： | 为提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,提出一种基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法．该方法采用二进制免疫量子粒子群优化搜索特征子集,利用并行算法来提高时间效率,从而较快地获得较具代表性的特征子集．实验结果表明该算法是有效的． |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2009/2/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/5/6 0:00:00 |
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