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基于主成分分析的干旱综合指标构建及其应用
引用本文:常文娟,梁忠民,马海波. 基于主成分分析的干旱综合指标构建及其应用[J]. 水文, 2017, 37(1): 33-38
作者姓名:常文娟  梁忠民  马海波
作者单位:1.三峡大学水利与环境学院2.水资源安全保障湖北省协同创新中心3.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室4.河海大学水文水资源学院
基金项目:湖北省教育厅科学技术研究项目(B2015255);三峡大学科学基金(KJ2013B072);2016年度流域水循环模拟与调控国家重点实验室代表性成果培育课题(2016CG05);
摘    要:探讨了干旱综合指标的构建,提出采用主成分分析法将降雨、径流及土壤含水量等水文气象要素融合为一个干旱综合指标,并将该指标应用于干旱过程识别和干旱频率分析,且以南盘江上游西桥水文站以上区域为例,将基于干旱综合指标计算的干旱重现期同基于降雨、径流和土壤含水量等单指标计算的干旱重现期进行对比分析。结果表明:采用主成分分析法构建的干旱综合指标是合理可行的。

关 键 词:干旱指标;主成分分析;干旱识别;重现期
收稿时间:2016-06-02

Construction of Drought Composite Indicator Based on Principal Component Analysis and Its Application
CHANG Wenjuan,LIANG Zhongmin,MA Haibo. Construction of Drought Composite Indicator Based on Principal Component Analysis and Its Application[J]. Hydrology, 2017, 37(1): 33-38
Authors:CHANG Wenjuan  LIANG Zhongmin  MA Haibo
Abstract:
Keywords:
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